Bildrauschen entfernen bedeutet, störendes Rauschen in Fotos zu beseitigen, das sich durch farbige Punkte, Körnigkeit oder Flecken bemerkbar macht.
Bildrauschen entfernen ist besonders wichtig, da Rauschen vor allem bei schwachem oder starkem Licht sowie auf Geräten mit geringer Lichtempfindlichkeit auftritt.. Mit modernen KI-Tools können sie wirksam reduziert werden, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.
Traditionelle Entrauschungsmethoden stützten sich auf Filter und mathematische Algorithmen, die das Bild oft zu stark glätten.
Das Ergebnis waren unscharfe Details und ein unnatürlich wirkendes Foto. Die künstliche Intelligenz hat eine neue Qualität eingeführt, denn sie lernt aus Millionen von Beispielen und kann erkennen, was Rauschen und was tatsächliche Details sind.
In der Praxis bedeutet dies, dass KI-Programme sogar Fotos verbessern können, die mit einem Smartphone bei Nacht aufgenommen wurden. Die KI-Entrauschung bewahrt die Schärfe von Gesichtern, Texturen und Farben und entfernt gleichzeitig unerwünschtes Rauschen. Dadurch sehen die Fotos professioneller aus und eignen sich für die Veröffentlichung im Internet.
3 Möglichkeiten, um mit KI bildrauschen entfernen zu können.
- Dedizierte Fotoprogramme
- Mobile Apps mit KI
- Plug-ins und Erweiterungen für Editoren
Spezielle Fotoprogramme wie Topaz DeNoise AI oder DxO PureRAW bieten die fortschrittlichsten Rauschunterdrückungsmethoden. Sie kosten zwischen 400 und 600 £, bieten aber volle Kontrolle über die Parameter und höchste Qualität. Sie eignen sich gut für professionelle Fotografen.
Mobile Apps mit KI sind ideal für alle, die mit einem Smartphone fotografieren. Mit Programmen wie Remini oder können Sie ein Foto in Sekundenschnelle verbessern. Sie funktionieren oft nach einem Freemium-Modell, bei dem die Grundfunktionen kostenlos sind und man für die fortgeschrittenen Funktionen 20 bis 50 Pfund pro Monat zusätzlich bezahlen muss.
Plug-ins und Erweiterungen für Editoren (z. B. für ) sind ein Kompromiss zwischen Preis und Funktionalität. Sie kosten im Durchschnitt 50-75€ und ermöglichen es Ihnen, KI zu nutzen, ohne Ihre bevorzugte grafische Umgebung zu verlassen. Dies ist eine gute Lösung für Personen, die Fotos im Zuge einer größeren Bearbeitung schnell entrauschen möchten.
Die 5 beliebtesten Anwendungen von KI-Entrauschung
- Nachtfotografie
- Konzert- und Veranstaltungsfotografie
- Produktfotografie
- Scans von alten Fotografien
- Soziale Medien
Die Nachtfotografie ist der häufigste Fall, in dem AI-Entrauschung einen großen Unterschied macht. Fotos, die mit hohen ISO-Werten aufgenommen wurden, erhalten ein natürliches Aussehen und bessere Farben. So können selbst Amateuraufnahmen professionell aussehen.
Fotos von Konzerten und Veranstaltungen leiden oft unter Lichtmangel und schnellen Bewegungen, was zu starkem Rauschen führt. Mit bildrauschen entfernen durch KI bleibt die Atmosphäre der Veranstaltung erhalten und gleichzeitig wird die Klarheit der Bilder verbessert. Das ist besonders wichtig für die Eventfotografie.
Beider Produktfotografie kommt es auf Details und Schärfe an. AI entfernt das Rauschen, das vom Produkt ablenken könnte. Das lässt Fotos professioneller aussehen und steigert den Absatz.
Auch Scans alter Fotos können mit KI verbessert werden. Die Programme sind in der Lage, die Körnung zu entfernen, die während des Digitalisierungsprozesses entstanden ist. Dies ist für die Archivierung von Familienfotos von großem Vorteil.
Soziale Medien sind ein weiterer Bereich, in dem die KI-Entzerrung von Bedeutung ist. Die Nutzer wollen posten, und mit schnellen mobilen Tools können sie ein besseres Ergebnis erzielen, ohne professionelle Programme kennen zu müssen.
3 häufige Fehler beim bildrauschen entfernen von Fotos.
- Zu starkes Glätten des Bildes
- Einstellungen nicht an die Art des Fotos angepasst
- Verwendung von nur freien Filtern ohne Kontrolle
Eine zu starke Bildglättung lässt das Foto unnatürlich aussehen und führt zum Verlust von Details. Mit AI können Sie die Intensität der Glättung einstellen, so dass es sich lohnt, ein Gleichgewicht zwischen der Klarheit des Bildes und der Erhaltung der Textur zu finden.
Ein häufiger Fehler von Anfängern ist es,die Einstellungen nicht an die Art des Fotos anzupassen. Nachtaufnahmen erfordern andere Parameter als Porträts bei Tageslicht. Es lohnt sich, verschiedene Einstellungen zu testen und die automatischen KI-Vorschläge zu nutzen.
Die ausschließliche Verwendung kostenloser Filter ohne Kontrolle führt zwar zu einem schnellen Ergebnis, geht aber oft auf Kosten der Qualität. Eine bessere Option ist eine App mit manuellen Einstellungen, mit der Sie den Grad der Rauschunterdrückung an Ihre speziellen Bedürfnisse anpassen können.
7 bewährte Methoden, um bildrauschen entfernen und Ihre Fotos zu verbessern.
Wählen Sie den richtigen ISO-Wert – je niedriger der ISO-Wert, desto weniger Rauschen. Es ist ratsam, die Empfindlichkeit so niedrig wie möglich einzustellen, insbesondere bei Nachtfotografie.
Verwenden Sie RAW-Dateien – sie bieten mehr Möglichkeiten zur Rauschunterdrückung als komprimierte JPEG-Dateien. RAW speichert mehr Farb- und Detailinformationen.
Testen Sie verschiedene KI-Anwendungen – jede hat andere Algorithmen und Effekte. Es lohnt sich, mehrere zu testen, um die beste App für Ihren Fotostil zu finden.
Verwenden Sie die selektive Entrauschung – Sie müssen nicht immer das ganze Foto bereinigen. Manchmal müssen Sie nur den Hintergrund oder dunklere Bereiche verbessern.
Kombinieren Sie die Entrauschung mit –
sobald das Rauschen entfernt wurde, kann das Bild weich erscheinen. Durch eine leichte Schärfung lassen sich die Details wiederherstellen.
Vermeiden Sie eine mehrfache Komprimierung – jedes Mal, wenn Sie ein Bild im JPEG-Format speichern, verringert sich seine Qualität. Es ist besser, das Bild in einem verlustfreien Format zu bearbeiten und erst am Ende für die Veröffentlichung zu speichern.
Analysieren Sie den Effekt auf einem großen Bildschirm – auf einem Smartphone mag das Foto gut aussehen, aber nur auf einem Monitor können Sie die Details erkennen. So können Sie beurteilen, ob die Rauschunterdrückung wirksam war.
