Jak zrobimy test?: nano banana
Przetestujemy Nano Banana – czyli Gemini 2.5 Flash Image od Google. Jako profesjonalne studio fotografii produktowej sprawdzamy, jak narzędzie radzi sobie z realnymi zadaniami.
Nano Banana ma wyróżniać się zachowaniem spójności produktu przez wszystkie edycje – sprawdzimy to w praktyce.
Teoretycznie powinniśmy uniknąć efektu „prawie takiego samego, ale jednak innego”, który znamy z innych generatorów.
Co dokładnie przetestujemy?
Weźmiemy prawdziwe zdjęcia produktowe i pokażemy, jak Nano Banana radzi sobie z codziennymi wyzwaniami e-commerce:
- dodanie efektów reklamowych
- retusz zdjęć produktowych
- usuwanie i zmiana tła
Każde przekształcenie pokażemy krok po kroku – oryginał, prompt którego użyliśmy, efekt końcowy i praktyczne wnioski.
Jak będziemy pracować?
Wszystkie testy przeprowadzamy w Google AI Studio: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
To darmowe i optymalne środowisko do eksperymentów z Nano Banana – pełna kontrola nad parametrami, brak watermarków na zdjęciach i możliwość szybkiej iteracji.
Reklamowe zdjęcie kawy
Na warsztat wzięliśmy zdjęcie produktowe filiżanek. Cel: dodać wlewającą się kawę i rozsypać ziarna wokół, aby nadać zdjęciu reklamowy charakter. Każde podejście bazuje na oryginalnym zdjęciu produktowym.
Pierwsze podejście
Add coffee poured into cups and coffee beans scattered around them. The whole thing must look commercial.
Co się udało:
- Ziarna kawy dodane realistycznie, w odpowiedniej ilości
- Bardziej reklamowe oświetlenie filiżanek
- Naturalne cienie w miejscach z ziarnami
- Świetnie wkomponowana kawa w filiżankach
- Para wyglądająca profesjonalnie (efekt znany z fotografii reklamowej)
Problemy:
- Filiżanki straciły detale w napisach (można odzyskać w postprodukcji)
- Brak wlewającej się kawy z góry (jak w reklamach telewizyjnych)
Ocena: 7/10 – zdjęcie nadaje się do użycia po dodatkowej postprodukcji
Drugie podejście
Pour the coffee from above into the cups. Add the coffee beans scattered around the cups. The whole thing must look appealing.
Co się udało:
- Kawa leje się z góry (zgodnie z promptem)
- Światło i detale podobne do pierwszej próby
Problemy:
- Kawa przelewa się z filiżanek – efekt niereklamowy
- Kubki po bokach straciły kawę, została tylko para
- Za dużo rozsypanych ziaren wokół filiżanek
- Całość wygląda chaotycznie i nieestetycznie
Ocena: 2/10 – zdjęcie nie nadaje się do użycia komercyjnego
Trzecie podejście
Pour coffee into the front cup at an angle. All other cups should be filled with coffee. Scatter coffee beans around the cups. The whole thing should look like an advertisement. Do not change the position of the cups or add more.
Co się udało:
- Realistyczny strumień wlewanej kawy
- Świetny splash kawy – bardzo reklamowy efekt
- Filiżanki stały się bardziej przestrzenne
- Światło nadal reklamowe
Problemy:
- Model dodał filiżankę do wlewania (wbrew instrukcji)
- Kawa wylewa się nienaturalnie z pozostałych filiżanek
- Zdecydowanie za dużo ziaren kawy – efekt przesadzony
- Treści na filiżankach nadal zmodyfikowane
Ocena: 3/10 – niektóre elementy można wykorzystać w kompozycji
Podsumowanie prac
Wnioski:
- Tylko pierwsza próba dała zdjęcie użyteczne komercyjnie (po postprodukcji)
- Model dobrze radzi sobie z dodawaniem elementów (para, ziarna)
- Problem z zachowaniem detali na produktach (napisy, logo)
- Tendencja do „przesadzania” przy kolejnych iteracjach
Rekomendacja: Nano Banana sprawdza się przy dodawaniu efektów reklamowych, ale wymaga dokładnego promptu i często postprodukcji. Warto łączyć najlepsze elementy z kilku wygenerowanych wersji przy pomocy tradycyjnych narzędzi graficznych.
Retusz produktowy kapelusza
Na warsztat wzięliśmy gotowe ujęcie ze studia, które wymaga lekkiego retuszu. Cel: wyczyścić tło i poprawić detale przy zachowaniu naturalnego wyglądu. Tym razem zastosowaliśmy metodologię małych kroków – każda kolejna zmiana bazuje na poprzednim wyniku.
Pierwsze podejście
Stretch the green background across the entire photo and remove the clips and tape.
Co się udało:
- Tło rozciągnięte na cały kadr
- Usunięte klipsy i taśma
- Wygładzone jasne i ciemne obszary tła
Problemy:
- Rozmycie głowy asystentki
- Utrata ostrości w górnej części kadru
Ocena: 7/10 – dobry efekt, problem z głową można przekuć w zaletę
Drugie podejście
Remove the head from the photo, change the red color of the hand to a more natural, warmer tone.
Co się udało:
- Głowa usunięta bezbłędnie
- Kolor dłoni zmieniony na cieplejszy i naturalny
- Zachowana ostrość produktu
Problemy:
- Ramię zyskało nieco nienaturalny kształt (niewiodący element)
Ocena: 8/10 – świetna realizacja, drobne niedoskonałości nieistotne
Trzecie podejście
Remove the slight creases visible in the middle of the hat, maintaining realism.
Co się udało:
- Górna część kapelusza została rozjaśniona
- Produkt lepiej doświetlony
- Zachowana naturalna tekstura
Problemy:
- Zagniecenia nie zostały usunięte (główne zadanie)
- Model wykonał inną modyfikację niż w instrukcji
- Brak realizacji konkretnego polecenia
Ocena: 2/10 – efekt pozytywny, ale zadanie niewykonane
Podsumowanie prac
Wnioski:
- Metodologia małych kroków daje lepszą kontrolę
- Model interpretuje polecenia kreatywnie – czasem korzystnie
- Lepsze efekty przy większych zmianach niż subtelnym retuszu
- Końcowy rezultat naturalny i użyteczny komercyjnie
Rekomendacja: Nano Banana zaskakuje kreatywnością – warto wykorzystać nieplanowane, ale korzystne zmiany. Podejście iteracyjne sprawdza się lepiej niż próba wykonania wszystkich zmian jednocześnie.
Retusz AI zdjęcia soku
Ostatnie ujęcie to klasyczne ujęcie soku pomarańczowego z owocami. Myślimy, że można dodać zdjęciu trochę więcej reklamowego charakteru.
Tak, jak w drugim zdjęciu zastosujemy metodę małych kroków. Sprawdźmy jak sprawdzi się w tym przypadku.
Pierwsze podejście
Change the background to blue with soft and realistic sunlight.
Co się udało:
- Tło idealnie podmienione na nowe
Problemy:
- Tło niczym się nie wyróżnia
- Brakuje wyraźniejszego efektu świetlnego
Ocena: 9/10 – otrzymaliśmy to co chcieliśmy, zabrakło jedynie odważniejszego tła
Drugie podejście
Add more sunlight to the floor. Replace the two orange leaves with fresh, greener, and smaller ones.
Co się udało:
- Liście idealnie podmienione
- Pomarańcze nie zmieniły swojego wyglądu
Problemy:
- Model nie dodał światła na podłożu, o które go prosiliśmy
- Dodane liście mogłyby być bardziej „świeże”
Ocena: 5/10 – zadanie wykonane w połowie, bez większych błędów
Trzecie podejście
Add more sharp backlighting to the glass of juice and sliced oranges on the right.
Co się udało:
- Pojawiło się światło na szklance
Problemy:
- Brak doświetlenia na pomarańczach
- Niepoprawne światło na szklance
Ocena: 1/10 – efekt z pewnością jest niekorzystny i częściowy. Światło, które pojawiło się na szklance jest technicznie niepoprawne. Można spojrzeć na to z drugiej strony – jest realistycznie 😅 Robimy krok wstecz, zmieniamy prompt i próbujemy raz jeszcze.
Czwarte podejście
Brighten up the juice in the glass so that it is not so plain. Add sharp light on the sliced oranges on the right.
Co się udało:
- Technicznie poprawne światło na szklance
- Ostre światło na pomarańczach
Problemy:
- Niekorzystny blik w miejscu tafli soku po prawej stronie
Ocena: 10/10 – Mamy to! Model zaświecił dobrze od prawej strony. Światło dobrze rozlewa się na szklance, dzięki czemu sok wygląda o wiele bardziej atrakcyjnie. Nie jest nudno. Podobnie światło na pomarańczach po prawej stronie – pojawił się spot, pojawiły się bliki na pomarańczach, dzięki czemu wyglądają bardziej soczyście.
Piąte podejście
Let the shadow of a palm tree created by sunlight be reflected in the background. Give the entire photo much warmer, sunny tones.
Co się udało:
- Efekt zgodny z promptem
Problemy:
- Brak
Ocena: 7/10 – Efekt może być dla niektórych zbyt „graficzny”, jednak mamy wszystko to, o co prosiliśmy 🙌 Po kilku krokach mamy zdjęcie, które jest zgodne z oryginałem i wygląda w naszej ocenie zdecydowanie bardziej reklamowo. Jest dobrze!
Model AI w fotografii produktowej
Nano Banana zaskakuje kreatywnością – warto wykorzystać w sposób nie zawsze planowany, korzystając z tego co nam zaproponuje model. Podejście iteracyjne sprawdza się lepiej niż próba wykonania wszystkich zmian jednocześnie.
- Metodologia małych kroków daje lepszą kontrolę
- Model interpretuje polecenia kreatywnie – czasem korzystnie
- Lepsze efekty uzyskujemy przy większych zmianach niż subtelnym retuszu
